통계 분석 방법: 기술 통계학/추론 통계학/통계량/모수

기술통계학: 평균, 분산, 표준점수, 공분산, 효과크기 

가설검정(추론통계학): t-검정, 상관분석, 실험설계, 자료수집 

 

기술 통계학(description statistics)

• 연구 대상의 전체 또는 일부를 통계하여, 그 대상이 갖고 있는 속성을 다루는 수치를 추출하고, 그 추출 결과를 도표와 그래프로 정리하는 통계학
• 일부를 통계하는 경우에는 추론 통계학의 작업을 위한 사전 준비과정으로 활용된다.

 

추론 통계학(inferential statistics)

• 자료의 일부만을 관찰한 결과를 토대로 불확실한 사실(전체 관찰 결과 또는 오지 않은 미래)를 추론 및 예측하는 통계학

 

표본/통계량/모집단/모수 

• 표본(sample): 자료의 출처가 되는 대상 집단
• 통계량(statistic): 표본이 갖는 수치적 속성, 수식에서 알파벳으로 표기
• 모집단(population): 연구자가 정말로 알고 싶었던 대상, 즉 본래 관심이 있었던 '진짜' 대상 집단 
• 모수(parameter): 모집단이 갖는 수치적 속성, 수식에서 그리스 문자로 표기

 

 

• 연구자가 궁극적으로 궁금한 것은 모집단의 '모수'이지, 표본의 '통계량'이 아니다.
• 단지 그 모수를 직접 얻을 수 없기에 통계량만을 가지고 가늠해 볼 뿐이기 때문에, 통계량은 모수에 최대한 가까워야 하고(정확성), 표본은 정확성을 담보하되 최대한으로 작아야 한다(효율성).

 

나무위키 통계적 방법

https://namu.wiki/w/%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A0%81%20%EB%B0%A9%EB%B2%95