Average (Macro/Micro)

Precision을 예시로,,

Class A = 2개의 데이터, Precision = 0.5
Class B = 100개의 데이터, Precision = 0.5
Class C = 2개의 데이터, Precision = 0.5 
Class D = 2개의 데이터, Precision = 0.1

 

Macro Average 

• (0.5 + 0.1 + 0.5 + 0.5) / 4 = 0.4
• 단순히 A, B, C, D 라벨에 대한 precision을 평균한 값 

 

Micro Average

• (1 + 10 + 1 + 1) / (2 + 100 + 2 + 2) = 0.123
• 그냥 개수 그 자체로 평균을 냄 
• 클래스 불균형 문제가 있는 데이터셋에서 더 효과적인 지표가 될 수 있음 

 

 

추가적으로 예시를 들면,

 

 

https://junklee.tistory.com/116

매크로 평균(Macro-average) vs 마이크로 평균(Micro-average)

https://blog.naver.com/qbxlvnf11/221574025920

마이크로 평균 (Micro-Average)과 매크로 평균 (Macro-Average)